Relationale Datenbank, Vorteile und Nachteile

Diese Datenbank ist schon seit langem weit verbreitet. Ihr Kernstück ist die Verwendung zweidimensionaler Tabellen, bei denen die Zeile Daten über ein bestimmtes Objekt und die Spalten dessen charakteristische Merkmale enthalten.

Eine relationale Datenbank kann mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten, aber die Informationen in diesen Tabellen sind auf einen Zweck bezogen.

Die gängigsten relationalen Datenbanken sind MySQL, SQL Server, SQLite und PostgreSQL.

MySQL ist eine Open-Source-Datenbank und ist ein kostengünstiges Werkzeug für die Datenverarbeitung. Der Nachteil ist die Verbesserungsbedürftigkeit und unvollständige Funktionalität der Datenbank.

PostgreSQL ist eine fortschrittlichere Open-Source-Datenbank, die keine Verfeinerung erfordert. Sie hat jedoch eine komplexe Konfiguration, die die Verwendung erschweren kann.

Merkmale der relationalen Datenbank:

• Zuweisung einer individuellen Nummer zu einer Tabelle und ihren Feldern.
• Eine feste Anzahl von Feldern.
• Ein Wert am Schnittpunkt einer Zeile und einer Spalte der Tabelle.

Die Vorteile sind: 

• Leichte Handhabung. Zweidimensionale Tabellen erfordern keine hochprofessionellen Kenntnisse und Fähigkeiten, um sie zu verstehen;
• Manipulation von Daten und deren Änderung bei der Ausgabe;
• Zuverlässigkeit und Sicherheit der Informationen zu gewährleisten;
• Einhaltung von ACID. Anforderungen an die Transaktionssicherheit: Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit.

Die Nachteile sind:

• Relationale Datenbanken ermöglichen einen langsamen Zugang zu den Daten.
• Die Notwendigkeit, zusätzliche Mittel zur Datenidentifizierung zu entwickeln.
• Unmöglichkeit, alle Daten in Tabellenform darzustellen.

Nicht-relationale Datenbank oder NoSQL, Vorteile und Nachteile

Eine Besonderheit der nicht-relationalen Datenbanken ist die Verwendung eigener Datenmodelle, deren Verwaltung. Diese Datenbank erfordert keine strikte Einhaltung der Transaktionssicherheit ACID, wodurch Sie die Geschwindigkeit der Datenausgabe erhöhen und eine große Menge an Informationen verarbeiten können.

Die Verwendung von nicht-relationalen Datenbanken ist für verschiedene Webanwendungen relevant, da sie folgende Merkmale aufweisen:

• Die Verwendung flexibler Schemata, was die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht.
• Skalierbarkeit durch Implementierung von Hardware-Clustern.
• Hohe Leistung.
• Ermöglicht den Zugriff auf eine breite Palette von Funktionen.

Es können mehrere Arten von NoSQL unterschieden werden:

• Key-Value. Die Datenbanken dieses Typs bieten Trennbarkeit und horizontale Skalierung. Zu diesem Typ gehört Amazon DynamoDB.
• Dokumentierter Typ. Das Dokumentenmodell im Anwendungscode und in der Datenbank ist das gleiche, das stellt.
• Graph-Typ. Dieser Datenbanktyp wird von Anwendungen verwendet, die eine Reihe komplexer zusammenhängender Informationen haben, wie z. B. soziale Netzwerke und verschiedene Dienste (Amazon Neptune).
• In-Memory-Datenbank. Es handelt sich um eine Datenbank, die eine Antwort innerhalb eines kurzen Zeitraums erfordert: Amazon ElastiCache, Amazon DynamoDB Accelerator (DAX).
• Retrieval-Datenbank. Es handelt sich um eine protokollbasierte Datenbank zur rechtzeitigen Erkennung von Ausreißern: Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES).

Die Vorteile von NoSQL sind:

• Hohe Funktionsleistung.
• Keine SQL-Programmiersprache, was eine einfache Bedienung und eine vereinfachte Abfragesyntax ermöglicht.
• Gute Skalierbarkeit, die die Verarbeitung einer großen Menge an Informationen ermöglicht.
• Einfache Schnittstelle zu Datenbanken.

Die Nachteile von NoSQL sind:

• Vereinfachte Art, Programmcode ohne ACID zu schreiben, macht Fehler möglich.
• Begrenzte Zusammenführung von Datenbanken.
• Unmöglichkeit, Datenmodelle zu ändern, es ist notwendig, zusätzliche Tools dafür zu verwenden.

Um sich für SQL oder NoSQL zu entscheiden, müssen Sie die Art der Datenbankspeicherung, den Bedarf an Transaktionskontrolle, die Leistung und Komplexität der Konfiguration, die Art der Erweiterung und andere Aspekte berücksichtigen. Durch die Beantwortung dieser Fragen wird der Benutzer in der Lage sein zu verstehen, was für die Arbeit mit Datenbanken besser geeignet ist.

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